Artificial Intelligence Data AI Problem Solving

El agente de inteligencia artificial es un ganador en el (juego de) la diplomacia


Según un nuevo estudio, un agente de inteligencia artificial llamado CICERO ha dominado el juego de mesa en línea Diplomacia. Jugó 40 partidos de velocidad en una liga de diplomacia en línea y anotó el doble del promedio de los jugadores humanos.

Un agente de inteligencia artificial (IA) llamado CICERO ha dominado el juego de mesa en línea Diplomacia. Eso es según un nuevo estudio del equipo Meta Fundamental AI Research Diplomacy (FAIR) que se publicará hoy (22 de noviembre) en la revista. Ciencias.

AI ya ha jugado con éxito juegos competitivos como el ajedrez y el go, que solo se pueden aprender mediante el autoaprendizaje. Sin embargo, juegos como Diplomacy, que requieren negociación, cooperación y competencia en lenguaje natural entre múltiples jugadores, han sido difíciles.

El nuevo agente desarrollado por FAIR no solo es capaz de imitar el lenguaje natural, sino que, lo que es más importante, también analiza algunos de los objetivos, creencias e intenciones de sus compañeros humanos en el juego y, según los investigadores, utiliza esta información para elaborar un plan de acción que considere intereses alineados y contrapuestos, y comunicar ese plan en lenguaje natural.

Jugando de forma anónima contra humanos en 40 juegos de velocidad en una liga de diplomacia en línea, CICERO obtuvo más del doble del puntaje promedio de los jugadores humanos y estuvo en el 10% superior de los participantes que jugaron más de un juego. CICERO “pasó” como un jugador humano contra 82 jugadores únicos, y los investigadores no vieron mensajes en el juego que sugirieran que los jugadores humanos pensaron que estaban jugando con un agente de IA.

Referencia: “Juego a nivel humano en el juego de la diplomacia mediante la combinación de modelos de lenguaje con razonamiento estratégico” por Meta Fundamental AI Research Diplomacy Team (FAIR), Anton Bakhtin, Noam Brown, Emily Dinan, Gabriele Farina, Colin Flaherty, Daniel Fried, Andrew Goff, Jonathan Gray, Hengyuan Hu, Athul Paul Jacob, Mojtaba Komeili, Karthik Konath, Minae Kwon, Adam Lerer, Mike Lewis, Alexander H. Miller, Sasha Mitts, Adithya Renduchintala, Stephen Roller, Dirk Rowe, Weiyan Shi, Joe Spisak, Alexander Wei, David Wu, Hugh Zhang y Markus Zijlstra, 22 de noviembre de 2022, Ciencias.
DOI: 10.1126/ciencia.ade9097

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