La aplicación también optimiza el rendimiento de otras aplicaciones que se ejecutan al mismo tiempo.
Nueva tecnología avanzada de IA.
Un invento de inteligencia artificial de vanguardia se filtrará a los gigantes tecnológicos, con el potencial de aumentar la duración de la batería de los teléfonos inteligentes en un 30 % y ahorrar incontables kilovatios en las facturas de energía.
El innovador trabajo producido por la Universidad de Essex se incorporó a una aplicación llamada EOptomizer, que se exhibirá a investigadores y diseñadores especializados, así como a importantes empresas de fabricación como Nokia y Huawei. Se espera que la aplicación EOptomizer se utilice en toda la industria y ayude a reducir las emisiones de carbono al extender la vida útil de los bienes de consumo.
Hará esto mediante el uso de software para aumentar drásticamente la eficiencia y la confiabilidad de las baterías en teléfonos, tabletas, automóviles, refrigeradores inteligentes y computadoras portátiles, retrasando cuando los clientes necesitarán comprar reemplazos que produzcan una huella de carbono.
Desarrollado por ex empleados de Samsung, Microsoft y HCL Technologies, el software utiliza inteligencia artificial (IA) para optimizar el rendimiento del chip, la generación de calor y la eficiencia.
El trabajo fue dirigido por el Dr. Amit Singh, de la Escuela de Informática e Ingeniería Electrónica de Essex.
Él dijo: “Estamos emocionados de mostrar en lo que hemos estado trabajando a algunas de las compañías más grandes del mundo. Esperamos que esta aplicación ayude a mejorar la vida de todos, les ahorre dinero y ayude al medio ambiente. Esta será la primera etapa de lo que esperamos sea un viaje que pondrá nuestra aplicación en manos de consumidores de todo el mundo. Teniendo en cuenta alrededor de 50 mil millones de dispositivos para 2025 y muchos más más allá, EOptomizer tiene un gran potencial para ayudar a lograr el objetivo de cero emisiones netas en el Reino Unido y en todo el mundo.
La tecnología de punta analiza cómo se usa una aplicación a lo largo del día y optimiza el consumo de energía.
Por ejemplo, un usuario puede desplazarse rápidamente a través de la aplicación BBC News en el trabajo para consultar los titulares, lo que requerirá un FPS (fotogramas por segundo) más alto que cuando pasa más tiempo en la aplicación por la noche, haciendo que el desplazamiento sea lento y lea más historias. en su totalidad.
La metodología significa que la IA se da cuenta del cambio de FPS para la aplicación en uso y trata de encontrar la mejor frecuencia de operación de los procesadores CPU y GPU para responder al cambio mientras consume la menor ganancia de energía y temperatura en el dispositivo. , que es un tema crítico en los teléfonos móviles.
